Tunnel Greenhouse Salt Tunnel IOSALT tampak samping saat sore, dikelilingi pohon kelapa

Produksi garam tak lagi takluk musim, kini juga tak takluk tebakan.

IOSALT menjadikan tunnel garam mengurus dirinya sendiri: sensor mengukur, fisika menghitung, AI memutuskan, dan petani cukup datang saat panen.


2×
lebih akurat dari model fisika murni
±3 jam
meleset prediksi panen saat H-1
89 KB
ukuran model AI, jalan di server 1 GB
24/7
kontrol evaporasi, tenaga surya

Dilaporkan petani

Produksi garam berjalan

Angka di bawah dicatat tangan oleh petani lewat aplikasi setiap kali panen — bukan hasil timbangan otomatis atau sensor alat.

Belum ada laporan panen masuk.
Sebaran lapangan

Sudah terpasang di mana saja

Titik di peta digeser acak beberapa ratus meter dari lokasi sebenarnya, demi keamanan alat yang berada di lahan terbuka tanpa penjaga — bukan koordinat pemasangan yang persis.

Belum ada lokasi yang ditandai.
Mesin fisika + AI

Tunnel yang mengurus dirinya sendiri

Sensor mengukur tiap menit, fisika menghitung penguapan, AI menentukan kapan panen.

1,7×
Evaporasi lebih cepat
93,94%
Kemurnian NaCl tercapai
Uji lapangan siklus #13
Rangka pipa tunnel dan penutup plastik UV dilihat dari sudut depan
Tentang kami

Apa itu IOSALT?

Petani garam Indonesia berhenti berproduksi setiap musim hujan, dan sisanya bergantung pada tebakan mata: kapan brine cukup pekat, kapan harus panen. Akibatnya produksi rendah dan kualitas tidak stabil, sementara garam industri masih diimpor.

IOSALT dibangun di atas teknologi Greenhouse Salt Tunnel (GST) dari Universitas Brawijaya, rumah kristalisasi yang membuat produksi garam jalan sepanjang tahun,lalu menambahkan yang belum dimilikinya: sistem saraf. Sensor IoT menggantikan mata petani, model fisika menggantikan intuisi, dan AI LSTM memprediksi panen hingga ketepatan hitungan jam.

Hasilnya: evaporasi berjalan optimal 24 jam (termasuk malam yang tidak pernah dipakai petani manual), kualitas K1 (NaCl ≥95%) terjaga oleh kontrol kristalisasi, dan satu orang bisa mengawasi banyak tunnel dari HP.

Satu siklus IOSALT

01Air muda (air laut, 3,5°Bé)hari 0
02Pre-konsentrasi otomatis±8 hari
03Air tua (25°Bé) → kristalisasi terkontrol±7 hari
04Panen garam K1, lalu ritme panen tiap ±5 harihari ±15
Fitur

Satu sistem, dari sensor sampai keputusan

Dibangun di atas teknologi Greenhouse Salt Tunnel (Universitas Brawijaya). IOSALT menambahkan lapisan kecerdasan di atasnya.

01

Monitoring real-time

EC, kedalaman brine, suhu, kelembapan, dan status perangkat. Dari HP, dari mana saja.

02

Prediksi panen AI

LSTM memprediksi kapan garam siap panen lengkap dengan rentang keyakinan, seperti perkiraan tiba ojek online.

03

Kontrol blower otomatis

Fisika Dalton–Raoult–Penman menjaga evaporasi optimal siang-malam, dan melambat menjelang kristalisasi demi kemurnian K1.

04

CDM otomatis

Pencampuran brine metode paten GST berjalan terjadwal tanpa tenaga manual.

05

Tangguh offline

Internet putus? ESP32 tetap mengontrol dengan rumus fisika lokal dan menyimpan data ke microSD.

06

Panen tiap ±5 hari

Penjadwalan batch bergilir mengubah siklus 12 hari menjadi ritme panen 5 harian.

Aplikasinya

Inilah yang Anda buka tiap pagi

Bukan gambar hiasan: ini tata letak dashboard IOSALT yang sebenarnya, lengkap dengan angka sensor, grafik salinitas, dan kartu prediksi panen. Bisa dibuka dari peramban mana pun, dan tetap enak dipakai dari layar HP di tengah tambak.


01BerandaStatus siklus, empat angka utama, dan notifikasi terbaru dalam satu layar.
02Monitoring Real-TimeEC, tingkat air, suhu, dan kelembapan yang diperbarui tiap menit.
03Prediksi PanenTanggal panen dari model LSTM beserta rentang keyakinannya.
04Kontrol SistemPompa CDM, blower, dan flap ventilasi — otomatis, bisa diambil alih manual.

Antarmuka aplikasi berbahasa Indonesia. Mode Sederhana tersedia untuk tampilan angka besar di bawah sinar matahari.

Status Siklus #14
Mendekati Panen
Konsentrasi garam optimal
82%
Siklus selesai
68%
Tingkat Air
2,4mS/cm
Salinitas EC
34,2°C
Suhu Tunnel
42,8klux
Cahaya
Salinitas 6 JamLive
Prediksi Panen
29 Mar 2026
Perkiraan dari model evaporasi
Contoh tampilan
Cara kerja

Seperti menjemur, tapi pintar

01

Matahari memanaskan tunnel

Rumah plastik UV memerangkap panas, sehingga udara jadi 'haus' uap air.

02

Air laut menguap

Sensor mengukur seberapa cepat; AI tahu kapan harus membantu.

03

Blower menyapu uap

Evaporasi 1,7× lebih cepat, termasuk malam hari yang tak pernah dipakai petani manual.

04

Garam mengkristal

Yang menguap hanya air; garam tertinggal makin pekat sampai panen K1.

Cara menggunakan

Dari perakitan sampai panen pertama

Dua sisi yang sama sederhananya: perangkat di tunnel, dan website di genggaman.

Perangkat IOSALT

  1. 01Rakit tunnel GST dan pasang panel surya + baterai sesuai panduan instalasi.
  2. 02Isi kolam dengan air laut, celupkan sensor EC, level, dan suhu ke posisinya.
  3. 03Nyalakan kotak kontrol ESP32, lalu perangkat otomatis tersambung lewat MiFi.
  4. 04Sistem langsung mengontrol pompa CDM, blower, dan flap ventilasi sendiri.
  5. 05Datang ke tunnel hanya saat aplikasi memberi tahu waktunya panen.

Website IOSALT

  1. 01Buka iosalt dan masuk dengan akun tim atau akun Google.
  2. 02Pantau kondisi tunnel di halaman Monitoring, angka diperbarui langsung.
  3. 03Lihat halaman Prediksi Panen untuk tanggal panen + rentang keyakinannya.
  4. 04Atur pompa dan blower manual di halaman Kontrol bila diperlukan.
  5. 05Terima notifikasi panen dan peringatan anomali tanpa membuka aplikasi.
Tunnel IOSALT terpasang di halaman lokasi uji lapangan
Galeri & uji coba

Dokumentasi lapangan

Perakitan tunnel, kolam kristalisasi, dan panen pertama — direkam langsung di lokasi uji, Agustus 2026.

Tunnel GST utuh dilihat dari sisi panjang
Tunnel GST utuh dilihat dari sisi panjang, menjelang sore
Bukaan depan tunnel dan kolam kristalisasi di dalamnya
Bukaan depan tunnel dan kolam kristalisasi beralas geomembrane
Kristal garam hasil panen digenggam tangan
Kristal garam hasil panen, digenggam langsung dari kolam
Tunnel di lahan uji dengan bangunan lokasi di latar belakang
Tunnel terpasang di lahan uji lapangan
Tunnel dilihat dari ujung, memperlihatkan lengkung rangka
Lengkung rangka pipa dilihat dari ujung tunnel
Rekaman berkeliling tunnel di lokasi uji
Rekaman sisi panjang tunnel dan rangka penahannya
Sisi tunnel dengan rangka kayu penahan geomembrane
Rangka kayu penahan geomembrane dan penutup plastik UV
Tim

Orang-orang di balik IOSALT

Faldiena Marcelita, S.T., M.Kom., dosen pembimbing tim IOSALT
Faldiena Marcelita, S.T., M.Kom.Dosen PembimbingIPB University
Dila Qonita Hidayati, administrasi tim IOSALT
Dila Qonita HidayatiAdministrasiIPB University
Muhammad Fitrah, teknisi lapang tim IOSALT
Muhammad FitrahTeknisi LapangIPB University
Indra Fata Azzaky, ketua pelaksana tim IOSALT
Indra Fata AzzakyKetua PelaksanaIPB University
Shafwan Fikri, penjamin lapang tim IOSALT
Shafwan FikriPenjamin LapangIPB University
Kaila Puteri Iskandar, media dan branding tim IOSALT
Kaila Puteri IskandarMedia BrandingIPB University
Kontak

Hubungi kami


Alamat
CR64+5M9, Jl. Kumbang No.14, RT.02/RW.06, Babakan
Kecamatan Bogor Tengah, Kota Bogor, Jawa Barat 16128
Email
iosaltipb@gmail.com
Media sosial
Instagram · TikTok · YouTube: @iosalt_ipb
Kirim pesan
Kami biasanya membalas dalam 1–2 hari kerja.

Lihat AI-nya bekerja

Masuk dengan akun demo dan saksikan prediksi panen, model fisika, dan kontrol otomatis di dashboard.

Masuk ke Dashboard